Tea leaf grading

Qualità:

L'articolo "Tea leaf grading" nella Wikipedia in inglese ha 51.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 26 riferimenti e 14 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Tea leaf grading", il suo contenuto è stato scritto da 135 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 212 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 300 volte nella Wikipedia in inglese e citato 733 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 35675 nel maggio 2004
• Globale: N. 71360 nel maggio 2004

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 61053 nel febbraio 2019
• Globale: N. 76884 nel febbraio 2013

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Tea leaf grading		51.9089
2	finlandese (fi) Teen laatuluokitus		31.6498
3	giapponese (ja) 紅茶の等級区分		30.5079
4	francese (fr) Grades du thé noir		12.3498
5	russo (ru) Категории чайного листа		11.7672
6	persiano (fa) درجه‌بندی چای		9.6882

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Tea leaf grading		2 301 742
2	russo (ru) Категории чайного листа		542 346
3	francese (fr) Grades du thé noir		152 699
4	finlandese (fi) Teen laatuluokitus		26 682
5	persiano (fa) درجه‌بندی چای		6 633
6	giapponese (ja) 紅茶の等級区分		1 794

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Tea leaf grading		6 658
2	russo (ru) Категории чайного листа		2 234
3	francese (fr) Grades du thé noir		307
4	giapponese (ja) 紅茶の等級区分		127
5	persiano (fa) درجه‌بندی چای		65
6	finlandese (fi) Teen laatuluokitus		52

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Tea leaf grading		135
2	russo (ru) Категории чайного листа		31
3	francese (fr) Grades du thé noir		26
4	finlandese (fi) Teen laatuluokitus		13
5	giapponese (ja) 紅茶の等級区分		4
6	persiano (fa) درجه‌بندی چای		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Tea leaf grading		0
2	persiano (fa) درجه‌بندی چای		0
3	finlandese (fi) Teen laatuluokitus		0
4	francese (fr) Grades du thé noir		0
5	giapponese (ja) 紅茶の等級区分		0
6	russo (ru) Категории чайного листа		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 15 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Elon Musk, seconda stagione di Squid Game, morti nel 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenlandia.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information